Unbekannte Welten erkunden

Digitale Spiele bieten ideale Möglichkeiten, um komplexe Inhalte zu vermitteln. Dabei können sowohl fiktive Welten als auch reale Themen, beispielsweise aus der Forschung, erkundet werden. Die Spielenden wählen selbst ihr Tempo und ihre individuelle Strategie, um im Game Fortschritte zu erzielen.

Überraschende Eindrücke
auf individuellen Wegen

Studio Fluffy legt bei der Spielgestaltung seinen Schwerpunkt auf die Interaktion mit dynamischen Systemen. Durch die Wechselwirkung von unterschiedlichen Prozessen im Spiel entstehen lebendige Spieleindrücke.

Die Gestaltung der Bedingungen und Regeln, aus denen das Spiel hervorgeht, steht dabei im Vordergrund – man spricht auch von emergentem Gameplay. Dies führt dazu, dass die Spielenden immer wieder Neues und Unerwartetes erleben – ganz individuell.

Gerne unterstützen wir Sie bei der interaktiven Inszenierung Ihrer Inhalte. Sprechen Sie uns an!

Ihr Ansprechpartner

Sierk Schmalzriedt

Kommunikationsdesign
+49 (0) 721 46711180
sierk.schmalzriedt@studiofluffy.com

Projekte

AI Für Little Lisu

Little Lisu ist ein Mobile Game, das Kinder ab sechs Jahren anspricht. In einer liebevoll…

Weiterlesen

Meta Racer

Mit Meta Racer entwickeln wir ein neuartiges prozedurales Multiplayer-Rennspiel. In einer künstlerisch gestalteten Welt wird…

Weiterlesen

Peloton

In Peloton nehmen die Spieler an einem jährlichen Fahrradrennen teil, das zwischen 1930 und 1944…

Weiterlesen

Leistungen

Research

Komplexität erschließen

F&E im Sektor Softwareentwicklung sind unabdingbar für die Wettbewerbsfähigkeit. Wir unterstützen mit unserem Fachwissen.


Knowledge Discovery in DB
Messaufgaben
Prototyping

Design

Komplexität formen

Komplexes Wissen muss und kann sinnvoll gestaltet werden, so dass viele davon profitieren. Wir sind Experten dieser Übersetzung!


Wissenschaftskommunikation
Digitale Spiele

Development

Komplexität nutzen

Nutzen Sie mit unserer Hilfe das Potential Ihrer Daten. Wir integrieren Verarbeitungsketten in Ihre Systeme.


Softwareentwicklung
Datenanalyse und -visualisierung
Algorithmen
Scientific Computing