
Ein Industrieunternehmen ersetzte isolierte Tools durch eine zentrale, benutzerfreundliche Plattform, die den Analyseprozess von Defektdaten verbessert. Die Lösung unterstützt sowohl explorative als auch strukturierte Analysen und fördert die Teamarbeit. Dank integrierter Knowledge Discovery werden wertvolle Muster in großen Datenmengen erkannt, was zu effizienteren Entscheidungen und optimierten Prozessen führt.
Von isolierten Tools
zur zentralen Analyseplattform
Algorithmus-Entwickler nutzten isolierte Tools zur Auswertung von Defektdaten. Die Aufgabe war, diese Insellösungen durch eine zentrale Plattform zu ersetzen, die eine schnellere und effizientere Analyse ermöglicht und die Teamzusammenarbeit verbessert. Ziel war eine benutzerfreundliche Lösung zur Optimierung des gesamten Analyseprozesses.
Flexibles Design für explorative
und überprüfende Analysen
Die UX-Strategie basierte auf der Annahme, dass Anwender sowohl überprüfende als auch explorative Analysen durchführen möchten. Der Entwicklungsprozess folgte dem Lean UX-Ansatz, bei dem User Flows in MockUps umgesetzt und regelmäßig mit Anwendern diskutiert wurden. Durch kontinuierliche Tests und Feedback wurde sichergestellt, dass das Tool flexibel genug ist, um beide Ansätze optimal zu unterstützen.
Hochmodulare Plattform für flexible und schnelle Datenanalysen
Die interaktive Plattform mit HPC-Architektur ermöglicht flexible und schnelle Analysen großer Datenmengen. Dank ihres modularen Designs können Berechnungen und Darstellungen leicht angepasst und Algorithmen effizient optimiert werden. Die Plattform ist zudem erweiterbar und unterstützt verschiedene Datentypen.
- Bessere Teamarbeit: Zentrale Plattform statt isolierter Tools
- Schnellere Analysen: Deutlich optimierter Analyseprozess
- Flexibel: Anpassbar an verschiedene Datentypen
- Alle Analysen: Unterstützt strukturierte und explorative Ansätze
- Effiziente Entwicklung: Schnelleres Arbeiten mit großen Datenmengen