Zur vorhersage von Luftqualitätsdaten entwickelten wir in Kooperation mit dem IAI am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ein statistisches Vorhersagemodell, welches die Unsicherheit der verwendeten Sensoren berücksichtigen kann. Mit Methoden des maschinellen Lernens trainierten wir das entwickelte Modell auf Basis großer Mengen vorhanderner historischer Messdaten.
