Für einen Kunden aus der Medizinbranche analysisieren wir Daten von Röntgensensoren. Verschiedene Eigenschaften der Sensoren und Verarbeitungsketten können dadurch qualitativ miteinander verglichen werden.
Aufgabe
Analyse von Röntgensensoren und Bildgegebenen Verfahren zur Verbesserung der Bildqualität für neue Produktlinien.
Lösung
Sensorendaten verschiedener Hersteller wurden miteinander verglichen. In den Daten wurden verschiedene Effekte identifiziert und analysiert. Insbesondere wurde deren Auswirkung im Rahmen von Bildgegebenen Verfahren quantifiziert und die Anwendung von Bildfiltern zur Minimierung der Effekte in den Bilddaten untersucht.
Tech Stack
- Python
- Bildgebende Verfahren und Bildrekonstruktionen im Bereich medizinischer Röntgenaufnahmen
- Datenanalyse
- Bildverarbeitung
- OpenCV
- ScikitImage
- ImageJ
- numpy
Gerne präsentieren wir Ihnen das Projekt in einem Demo Call
Ihr Ansprechpartner
Dr. Johannes Riesterer
Softwareentwicklung und Mathematik
+49 (0) 721 46711193
johannes.riesterer@studiofluffy.com