In der Medizintechnik ist eine präzise Bildqualität von entscheidender Bedeutung für verlässliche Diagnosen und Therapieentscheidungen. Röntgensensoren verschiedener Hersteller zeigen jedoch Effekte, die die Genauigkeit der Bildgebung beeinträchtigen können. Unser Auftrag für ein Medizintechnikunternehmen war es, diese Effekte zu analysieren und Lösungen zu entwickeln, um die Bildqualität nachhaltig zu verbessern.
Algorithmenexpertise zur Verbesserung von Röntgensensoren
- Python
- Bildgebende Verfahren und Bildrekonstruktionen im Bereich medizinischer Röntgenaufnahmen
- Datenanalyse
- Bildverarbeitung
- OpenCV
- ScikitImage
- ImageJ
- numpy
Im Rahmen der Analyse wurden die Sensordaten verschiedener Hersteller umfassend verglichen. Dabei wurden spezifische Effekte in den Daten erkannt und detailliert untersucht. Um die negativen Auswirkungen dieser Effekte zu minimieren, wurde die Wirksamkeit von Bildverarbeitungsverfahren, insbesondere von Bildfiltern, getestet. Die Effekte wurden quantifiziert und die Filter gezielt zur Verbesserung der Bildqualität eingesetzt. Dabei haben wir eine Vielzahl an Technologien eingesetzt.
Erfolgreiche Reduktion von Störeffekten durch Bildverarbeitung
Durch den Einsatz von Bildverarbeitungsverfahren und Filtern konnten die identifizierten Störeffekte in den Bilddaten teilweise reduziert werden. Dies verbesserte die Bildqualität und schafft eine solide Basis für zukünftige Entwicklungen. Die Ergebnisse bieten wertvolle Ansätze für eine effizientere Gestaltung zukünftiger Produkte.
- Störeffekte in den Bilddaten wurden reduziert.
- Der Einsatz von Bildfiltern verbesserte die Bildqualität.
- Verbesserte Bildqualität unterstützt medizinische Anwendungen.
- Erkenntnisse bieten Ansätze für eine optimierte Sensornutzung.
Ihr Ansprechpartner
Dr. Johannes Riesterer
Softwareentwicklung und Mathematik
+49 (0) 721 46711193
johannes.riesterer@studiofluffy.com